- Ana Sayfa /
- Kitaplar /
- Bilgisayarlar ve Teknoloji /
- Programming /
- Algorithms /
- Applying Math with Python: Practical recipes ...
0 ratings
Ürün No:
34894596
Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries
Ürün No:
34894596
0 ratings
Bir yorum yazın
Stokta yok
USA mağazasından ithal edildi
Güvenli işlem
Ubuy, güvenliğiniz ve gizliliğiniz için yoğun çaba sarf etmektedir. Gelişmiş ödeme güvenlik sistemimiz, iletim sırasında bilgilerinizi AES (Gelişmiş Şifreleme Standartları) ve SSL (Güvenli Soket Katmanı) protokolleri kullanarak şifreleyerek gizliliği sağlar. Ödeme bilgileriniz, üçüncü taraf satıcılarla paylaşılmadığı için %100 güvende.
En İyi Lojistik Ortaklarımız
Hızlı
Kargo
Ücretsiz
İade*
Güvenli Paketleme
%100 Orijinal Ürünler
PCI DSS Uyumlu
ISO 27001 Sertifikalı
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ABD store (110-120). Recommended power converters Şimdi Al.
Ürün Detayları
- Discover easy-to-follow solutions and techniques to help you to implement applied mathematical concepts such as probability, calculus, and equations using Python's numeric and scientific librariesKey FeaturesCompute complex mathematical problems using programming logic with the help of step-by-step recipesLearn how to utilize Python's libraries for computation, mathematical modeling, and statisticsDiscover simple yet effective techniques for solving mathematical equations and apply them in real-world statisticsBook DescriptionPython, one of the world's most popular programming languages, has a number of powerful packages to help you tackle complex mathematical problems in a simple and efficient way. These core capabilities help programmers pave the way for building exciting applications in various domains, such as machine learning and data science, using knowledge in the computational mathematics domain.The book teaches you how to solve problems faced in a wide variety of mathematical fields, including calculus, probability, statistics and data science, graph theory, optimization, and geometry. You'll start by developing core skills and learning about packages covered in Python's scientific stack, including NumPy, SciPy, and Matplotlib. As you advance, you'll get to grips with more advanced topics of calculus, probability, and networks (graph theory). After you gain a solid understanding of these topics, you'll discover Python's applications in data science and statistics, forecasting, geometry, and optimization. The final chapters will take you through a collection of miscellaneous problems, including working with specific data formats and accelerating code.By the end of this book, you'll have an arsenal of practical coding solutions that can be used and modified to solve a wide range of practical problems in computational mathematics and data science.What you will learnGet familiar with basic packages, tools, and libraries in Python for solving mathematical problemsExplore various techniques that will help you to solve computational mathematical problemsUnderstand the core concepts of applied mathematics and how you can apply them in computer scienceDiscover how to choose the most suitable package, tool, or technique to solve a certain problemImplement basic mathematical plotting, change plot styles, and add labels to the plots using MatplotlibGet to grips with probability theory with the Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methodsWho this book is forThis book is for professional programmers and students looking to solve mathematical problems computationally using Python. Advanced mathematics knowledge is not a requirement, but a basic knowledge of mathematics will help you to get the most out of this book. The book assumes familiarity with Python concepts of data structures.Table of ContentsBasic Packages, Functions, and ConceptsMathematical Plotting with MatplotlibCalculus and Differential EquationsWorking with Randomness and ProbabilityWorking with Trees and NetworksWorking with Data and StatisticsRegression and ForecastingGeometric ProblemsFinding Optimal SolutionsMiscellaneous Topics
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | July 31, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 358 pages |
| ISBN-10 | 1838989757 |
| ISBN-13 | 978-1838989750 |
| Item Weight | 1.36 pounds (620 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.81 x 9.25 inches (19.1 x 2.1 x 23.5 cm) |
ÜRÜN AÇIKLAMASI
Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries
Customers also viewed these products
Önemli bilgi
- Sınırlamalar : Uluslararası olarak gönderilen ürünler için, üretici garantisinin geçerli olmayabileceğini lütfen unutmayın; üretici servis seçenekleri mevcut olmayabilir; ürün kılavuzları, talimatlar ve güvenlik uyarıları hedef ülke dillerinde olmayabilir; ürünler (ve beraberindeki malzemeler) varış ülkesi standartlarına, spesifikasyonlarına ve etiketleme gerekliliklerine uygun olarak tasarlanmayabilir; ve ürünler hedef ülke voltajına ve diğer elektrik standartlarına uygun olmayabilir (uygunsa bir adaptör veya dönüştürücü kullanılmasını gerektirir). Alıcı, ürünün yasal olarak hedef ülkeye ithal edilebildiğinden emin olmaktan sorumludur. Ubuy veya bağlı kuruluşlarından sipariş verirken, alıcı kayıtlı ithalatçıdır ve varış ülkesinin tüm yasa ve düzenlemelerine uymalıdır.
- Ubuy küresel bir arama motoru olduğundan, Ubuy'da listelenen tüm ürünler satılık değildir. Ürünler ihracat/ticaret düzenlemelerine tabidir.
Şu anda stokta yok.
Bu ürünün tekrar stokta olup olmayacağıını veya ne zaman olacağını bilmiyoruz.
Bu ürün ülkemde kısıtlı değil. (Bu ürün ülkenizde kısıtlı değilse lütfen yukarıdaki bağlantıya tıklayın, böylece ekibimiz inceleyecek ve izin verecektir).
Güvenli işlem
PCI DSS uyumlu ve ISO 27001:2022 sertifikalı olup, her siparişte şifrelenmiş ödeme ve tam alıcı koruması sunar.
En İyi Lojistik Ortaklarımız
En Hızlı Sınır Ötesi Teslimat
Ubuy Güvencesi
%100 orijinal ürünler, PCI DSS uyumlu ödeme güvenliği, ISO 27001 sertifikalı veri koruması, en hızlı sınır ötesi teslimat, ücretsiz iade * ve her siparişte güvenli paketleme ile kaygısız alışverişin keyfini çıkarın.