- Ana Sayfa /
- Kitaplar /
- Bilgisayarlar ve Teknoloji /
- Bilgisayar Bilimi /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Deep Learning Patterns and Practices
Deep Learning Patterns and Practices
Ubuy, güvenliğiniz ve gizliliğiniz için yoğun çaba sarf etmektedir. Gelişmiş ödeme güvenlik sistemimiz, iletim sırasında bilgilerinizi AES (Gelişmiş Şifreleme Standartları) ve SSL (Güvenli Soket Katmanı) protokolleri kullanarak şifreleyerek gizliliği sağlar. Ödeme bilgileriniz, üçüncü taraf satıcılarla paylaşılmadığı için %100 güvende.
Hızlı
Kargo
Ücretsiz
İade*
Güvenli Paketleme
%100 Orijinal Ürünler
PCI DSS Uyumlu
ISO 27001 Sertifikalı
Ürün Detayları
- Discover best practices, reproducible architectures, and design patterns to help guide deep learning models from the lab into production.In Deep Learning Patterns and Practices you will learn:Internal functioning of modern convolutional neural networksProcedural reuse design pattern for CNN architecturesModels for mobile and IoT devicesAssembling large-scale model deploymentsOptimizing hyperparameter tuningMigrating a model to a production environmentThe big challenge of deep learning lies in taking cutting-edge technologies from R&D labs through to production. Deep Learning Patterns and Practices is here to help. This unique guide lays out the latest deep learning insights from author Andrew Ferlitsch’s work with Google Cloud AI. In it, you'll find deep learning models presented in a unique new way: as extendable design patterns you can easily plug-and-play into your software projects. Each valuable technique is presented in a way that's easy to understand and filled with accessible diagrams and code samples.About the technologyDiscover best practices, design patterns, and reproducible architectures that will guide your deep learning projects from the lab into production. This awesome book collects and illuminates the most relevant insights from a decade of real world deep learning experience. You’ll build your skills and confidence with each interesting example.About the bookDeep Learning Patterns and Practices is a deep dive into building successful deep learning applications. You’ll save hours of trial-and-error by applying proven patterns and practices to your own projects. Tested code samples, real-world examples, and a brilliant narrative style make even complex concepts simple and engaging. Along the way, you’ll get tips for deploying, testing, and maintaining your projects.What's insideModern convolutional neural networksDesign pattern for CNN architecturesModels for mobile and IoT devicesLarge-scale model deploymentsExamples for computer visionAbout the readerFor machine learning engineers familiar with Python and deep learning.About the authorAndrew Ferlitsch is an expert on computer vision, deep learning, and operationalizing ML in production at Google Cloud AI Developer Relations.Table of ContentsPART 1 DEEP LEARNING FUNDAMENTALS1 Designing modern machine learning2 Deep neural networks3 Convolutional and residual neural networks4 Training fundamentalsPART 2 BASIC DESIGN PATTERN5 Procedural design pattern6 Wide convolutional neural networks7 Alternative connectivity patterns8 Mobile convolutional neural networks9 AutoencodersPART 3 WORKING WITH PIPELINES10 Hyperparameter tuning11 Transfer learning12 Data distributions13 Data pipeline14 Training and deployment pipeline
| Publisher | Manning |
| Publication date | October 5, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 472 pages |
| ISBN-10 | 1617298263 |
| ISBN-13 | 978-1617298264 |
| Item Weight | 1.75 pounds (790 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 1 x 9.25 inches (18.7 x 2.5 x 23.5 cm) |
ÜRÜN AÇIKLAMASI
Deep Learning Patterns and Practices
Customers also viewed these products
Önemli bilgi
- Sınırlamalar : Uluslararası olarak gönderilen ürünler için, üretici garantisinin geçerli olmayabileceğini lütfen unutmayın; üretici servis seçenekleri mevcut olmayabilir; ürün kılavuzları, talimatlar ve güvenlik uyarıları hedef ülke dillerinde olmayabilir; ürünler (ve beraberindeki malzemeler) varış ülkesi standartlarına, spesifikasyonlarına ve etiketleme gerekliliklerine uygun olarak tasarlanmayabilir; ve ürünler hedef ülke voltajına ve diğer elektrik standartlarına uygun olmayabilir (uygunsa bir adaptör veya dönüştürücü kullanılmasını gerektirir). Alıcı, ürünün yasal olarak hedef ülkeye ithal edilebildiğinden emin olmaktan sorumludur. Ubuy veya bağlı kuruluşlarından sipariş verirken, alıcı kayıtlı ithalatçıdır ve varış ülkesinin tüm yasa ve düzenlemelerine uymalıdır.
- Ubuy küresel bir arama motoru olduğundan, Ubuy'da listelenen tüm ürünler satılık değildir. Ürünler ihracat/ticaret düzenlemelerine tabidir.
Şu anda stokta yok.
Bu ürünün tekrar stokta olup olmayacağıını veya ne zaman olacağını bilmiyoruz.
Bu ürün ülkemde kısıtlı değil. (Bu ürün ülkenizde kısıtlı değilse lütfen yukarıdaki bağlantıya tıklayın, böylece ekibimiz inceleyecek ve izin verecektir).
PCI DSS uyumlu ve ISO 27001:2022 sertifikalı olup, her siparişte şifrelenmiş ödeme ve tam alıcı koruması sunar.
Ubuy Güvencesi
%100 orijinal ürünler, PCI DSS uyumlu ödeme güvenliği, ISO 27001 sertifikalı veri koruması, en hızlı sınır ötesi teslimat, ücretsiz iade * ve her siparişte güvenli paketleme ile kaygısız alışverişin keyfini çıkarın.