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爆速Python Programmer’s SELECTION
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- 「そう、すべては速さのために」Pythonでデータセットを扱う際、最後に重要になってくるのはやはり「処理速度」です。データが巨大であればあるほど、ちょっとした工夫が処理速度を向上させ、「データの氾濫」ともいえる現状を打開する鍵になってくれます。Pythonの特性を理解しつつそのパフォーマンスを最大限に引き出し、さらにハイパフォーマンスなライブラリを正しく利用することができれば、遅い遅いといわれがちなPythonにおいても、爆速な処理を手にすることができるのです。本書は、組み込み機能やスレッディング特性、CPythonのグローバルインタプリタロック（GIL）などに始まり、Cythonへの移行やGPUの利用に至るまでの多面的なアプローチを紹介し、単にマシン性能を上げたり、マシンの数を増やすだけでは得られない、効率的なPythonアプリケーションの記述をサポートします。【本書は『Fast Python: High performance techniques for large datasets』の邦訳書です。】◆◆◆◆◆もくじ◆◆◆◆◆●Part 1 基礎的なアプローチ ・Chapter 1 データ処理の効率化が急がれている ・Chapter 2 組み込み機能のパフォーマンスを最大限に引き出す ・Chapter 3 並行性、並列性、非同期処理 ・Chapter 4 ハイパフォーマンスなNumPy●Part 2 ハードウェア ・Chapter 5 Cythonを使って重要なコードを再実装する ・Chapter 6 メモリ階層、ストレージ、ネットワーク●Part 3 現代のデータ処理のためのアプリケーションとライブラリ ・Chapter 7 ハイパフォーマンスなpandasとApache Arrow ・Chapter 8 ビッグデータの格納●Part 4 高度なトピック ・Chapter 9 GPUコンピューティングを使ったデータ分析 ・Chapter 10 Daskを使ったビッグデータの分析 ・付録A 環境のセットアップ ・付録B Numbaを使って効率的な低レベルコードを生成する
| Publisher | 翔泳社 |
| Publication date | June 24, 2024 |
| Language | Japanese |
| Print length | 352 pages |
| ISBN-10 | 4798183733 |
| ISBN-13 | 978-4798183732 |
| Item Weight | 1 g |
| Dimensions | 7.17 x 0.91 x 9.06 inches (18.2 x 2.3 x 23 cm) |
Product Description
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